Googleの生成AI「Gemini」に、新モデルが登場しました。今回発表されたGemini 3.5 Flashは、従来のFlashシリーズが得意としてきた高速応答に加え、コーディングや複数ステップの作業を進める能力が大きく強化されたモデルです。
「いつ公開されたのか」「何が変わったのか」「Gemini 3.1 Proより本当に優れているのか」と気になっている方も多いのではないでしょうか。
本記事では、Googleの公式発表をもとに、Geminiの最新モデルに関する重要なポイントを整理します。普段Geminiを仕事や学習、開発作業に使っている方は、モデル選びの参考にしてください。
Part1．Gemini 3.5 Flashとは？利用できる場所は？
Gemini 3.5 Flashは、2026年5月19-20日に開催されたGoogle I/O 2026で発表されました。
Gemini 3.5シリーズの第1弾として公開されたモデルで、従来のFlashシリーズの高速性を保ちながら、コーディングや複数ステップの作業を進める能力が強化されています。
今回の発表で重要なのは、Gemini 3.5 Flashが開発者向けのモデルにとどまらず、一般ユーザーが利用するサービスにもすでに展開されている点です。
Gemini 3.5 Flashを利用できる主なサービス
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Googleによると、Gemini 3.5 FlashはGeminiアプリとGoogle検索のAI Modeで世界中のユーザーが利用可能となっています。
つまり、Gemini 3.5 Flashは「一部の開発者だけが試せる新モデル」ではありません。日常的にGeminiを使っている人はもちろん、AIを使って開発や業務の効率化を進めたい人にも、すぐに関係するアップデートといえるでしょう。
Part2．Gemini 3.5 Flashの主な新機能と進化したポイント
従来のFlashモデルは、「応答が速く、軽快に使えるモデル」という印象が強いものでした。しかし今回の新モデルは、速さだけではなく、実際の作業を進める能力が重視されています。
Gemini 3.5 Flashの主な新機能
1. 複数ステップの作業に強くなった
Googleは今回のモデルを、長い工程を含むタスクや、ツールを使いながら処理を進める作業に向いたモデルとして紹介しています。
たとえば、コードを読み取り、問題点を見つけ、修正し、動作確認まで繰り返すような開発作業では、単に質問へ答えるだけでなく、途中の判断を積み重ねる力が求められます。新モデルは、こうした長時間・多段階のワークフローに対応しやすく設計されています。
2. コーディング性能が大きく向上
今回、特に強調されているのがコーディング能力です。Google公式の評価結果では、エージェント型のターミナルコーディング性能を測るTerminal-Bench 2.1で、Gemini 3.5 Flashは76.2%を記録しました。比較対象のGemini 3.1 Proは70.3%でした。
また、複数のツールを使って作業を進める能力を測るMCP Atlasでも、Gemini 3.5 Flashは83.6%、Gemini 3.1 Proは78.2%という結果になっています。
開発者にとっては、コード生成だけでなく、修正・検証・反復作業まで含めて効率化しやすくなった点が大きな魅力です。
3. テキストだけでなく画像・動画・音声・PDFにも対応
公式のGemini APIドキュメントによると、新モデルはテキストに加え、画像、動画、音声、PDFを入力として扱えます。入力トークン上限は1,048,576、出力トークン上限は65,536です。
長い資料の要約、画像を含むレポートの確認、動画や音声内容の分析など、幅広い用途で活用しやすい仕様になっています。
Gemini 3.5 Flashはどんな人におすすめ？
今回のアップデートは、特に次のような用途でGeminiを使っている人にとって魅力があります。
1．開発やコーディングを効率化したい人
コードの生成だけでなく、エラー修正、既存コードの整理、複数ファイルをまたぐ変更などを進めたい場合、新モデルの強化されたエージェント性能が役立ちます。
2．PDFや画像を含む資料を処理したい人
PDF、画像、音声、動画にも対応しているため、資料の要点整理や複数形式の情報をもとにした確認作業にも向いています。
3．素早い応答と実務性能の両方を求める人
調査、文章作成、表の整理、簡単な分析などを頻繁に行う場合、回答速度を重視しながら、一定以上の処理能力も求めたいというニーズに合いやすいモデルです。
一方で、難度の高い抽象推論や、長い情報を非常に細かく読み比べる作業では、用途によってGemini 3.1 Proも候補になります。モデル名だけで判断するのではなく、自分が何をしたいのかで選ぶことが大切です。
ヒント：MacでGeminiを快適に使うために、不要ファイルやキャッシュも整理しよう
Geminiで長い文章を扱ったり、PDFや画像をアップロードしたりする際、Macの空き容量が少ない、ブラウザのキャッシュが蓄積しているといった状態では、操作が重く感じられることがあります。
Tenorshare Cleamioは、Mac内の不要ファイルやキャッシュ、重複ファイルなどを確認・整理できるクリーンアップツールです。Gemini自体の処理速度を直接変えるものではありませんが、Macやブラウザの動作環境を整えることで、AIを使った作業をより快適に進めやすくなります。
Part3．Gemini 3.5 FlashとGemini 3.1 Proの違いを比較
「Flashは速い代わりに、Proより性能が低い」というイメージを持っている方もいるでしょう。しかし、今回のモデルでは、その見方が少し変わります。
Google公式のベンチマークでは、コーディングやツール利用、実務型の作業において、新しいFlashモデルがGemini 3.1 Proを上回る結果を示しています。一方で、すべての分野で完全に上位というわけではありません。
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この結果から見ると、以下のように使い分けるのがわかりやすいでしょう。
コード作成、ツール連携、資料処理、反復作業を素早く進めたい場合： 新しいFlashモデルが有力抽象的な推論や、非常に難しい問題をじっくり考えさせたい場合： Gemini 3.1 Proが適する場面もある
つまり、「Flashだから簡易版」というより、スピードを保ちながら実務で使いやすい能力を伸ばしたモデルと考えるほうが実態に近いでしょう。
Part4．Gemini Sparkとは？Gemini 3.5との関係
今回の発表では、モデルそのものだけでなく、Gemini Sparkという新しいパーソナルAIエージェントも注目されています。
Gemini Sparkは、ユーザーの指示のもとで、日常のデジタル作業を支援するAIエージェントとして紹介されています。そして、その基盤に使われているのがGemini 3.5 Flashです。
- Gemini Sparkの概要：ユーザーの指示のもとで日常のデジタル作業を支援するAIエージェント。基盤にはGemini 3.5 Flashを使用。
- 展開予定：まず一部のテスター向けに展開し、その後、アメリカのGoogle AI Ultraユーザー向けにベータ提供予定。
- 従来型との違い：従来のチャットAIは質問入力→回答中心。Gemini Sparkでは複数情報整理や手順付き作業支援も可能。
- Gemini 3.5 Proについて：現在開発中で2026年6月に展開予定。現時点で利用可能なのはFlashモデル。
以上のポイントを押さえることで、Gemini SparkとGemini 3.5 Flashの関係や活用方法がより明確になり、AI作業効率の向上に役立ちます。
まとめ
Gemini 3.5 Flashは、Googleが発表した新しい高速AIモデルです。従来のFlashシリーズが持つスピードを維持しながら、コーディングやツール連携、PDF・画像を使った資料処理など、実務で役立つ能力が強化されています。
Gemini 3.1 Proと比べても、日常的な作業や開発支援では優れた結果を示しており、速さと使いやすさを重視する方に適したモデルです。今後はGemini Sparkなどの展開にも注目が集まります。
MacでGeminiをよく使う方は、Tenorshare Cleamioで不要ファイルやキャッシュを整理し、快適に作業できる環境を整えておくのもおすすめです。
